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申请人

hadoop数据研发工程师/数据挖掘工程师（25k-45k） 工作地点：北京

职位描述

1. 基于Hadoop平台进行MapReduce开发
2. 负责口袋购物Hadoop集群的开发、调优和运维
3. 进行业务日志分析，给产品部分提供数据支持。
职位要求
1.重点本科及本科以上学历 计算机相关专业；
2. 3年以上数据挖掘相关经验，具备扎实的机器学习理论和数学功底；熟悉MapReduce/Yarn编程
3. 熟悉Hadoop集群管理及优化
4.熟悉一项或多项常用的数据分析相关的工具和平台，e.g. SQL, Python, Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, scribe, kafka, etc.
5. 具有良好的团队合作精神和高度的责任心、上进心，良好的自我驱动和学习能力

以下经验丰富者优先：
1.存储方向：对 memcache, Redis, LevelDB, RocksDB, MySQL, HBase, scribe, kafka 的一项或多项有经验者优先；
2.Hadoop 方向：对 Hadoop/YARN, Mapreduce, spark, storm, Hive, Impala 的一项或多项有经验者优先；
3. 云平台方向：对 YARN, mesos, CoreOS, docker 的一项或多项有经验者优先；