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数据挖掘高级工程师(WEB)

做团购就像马拉松，只有坚持不懈的努力，才能换来在本地服务电子商务领域不断的突破前进。 技术改变生活，用数据支持运营决策，是美团能够在O2O行业保持领先的秘诀。
美团一直在完善全网数据抓取与数据挖掘平台，该平台归属于竞争情报团队。通过对行业全网数据的抓取、处理、和数据挖掘过程，我们为美团各级管理层提供了及时、准确、丰富的行业竞争情报数据，支持销售团队最前线的决策。在团购事业激烈的战斗中，竞争情报已成为克敌制胜的决定性关键所在，也受到各业务同事的高度重视。

工作职责：
1. 负责全网行业数据的相关数据分析与挖掘工作。通过运用数据挖掘相关方法实现对全网行业数据的深入分析与理解;
2. 根据业务需求，构建合适的模型与分析流程，为管理层及业务部门提供及时、准确、丰富的行业竞争情报。

职位要求：
1. 2年以上数据挖掘相关工作经验
2. 具备扎实的机器学习、数据挖掘等相关领域的理论知识和数学功底;
3. 具备扎实的编程功底，熟练掌握一门编程语言，能独立实现数据挖掘相关算法开发;
4. 具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和文字表达能力；
5. 具备很强的责任心、进取心、求知欲及团队合作精神；
6. 有大数据处理、搜索推荐、NLP、机器学习工作经验者优先。

数据挖掘高级工程师(业务对接)

美团网的数据量随着业务的飞速发展而爆炸式增长，大数据分析将为美团的业务提供强大的助力。如何从海量数据中分析潜在关联并有效建模，为业务决策和个性化产品提供数据支持，将是美团大数据团队所需要解决的问题之一。

工作职责：
1. 运用数据挖掘/机器学习的理论和方法，深入挖掘和分析海量商业数据；
2. 不断完善和优化算法，以技术驱动公司业务成长，体现技术价值；
3. 用户画像/商家画像建模，基础知识库建设，以数据和技术支撑运营、销售、分析师或技术等团队策略和需求；
4. 参与design & code review，指导初级工程师工作，组织交流分享促进团队共同进步；
5. 技术推广，跨团队交流与合作，做项目和技术方案规划。
职位要求：
1. 计算机、数据、统计学相关专业硕士以上学历，2年以上工作经历；
2. 了解前沿技术，熟悉主流机器学习、数据挖掘或nlp模型算法，如分类/聚类/回归、topic 模型、神经网络等；
3. 精通一门或多门开发语言 (C/C++, Go，Python等)，熟练使用常用算法和数据结构；
4. 优秀的沟通能力，有创新精神，乐于接受挑战，能承受工作压力。

具有以下条件之一者优先：
1. 有个人技术博客或活跃在各技术社区；
2. 有机器学习算法开发经验，熟悉spark/hadoop/hive等；
3. 数学专业，对模型推导、参数优化理论有系统和深刻的理解。