jobber

申请人

岗位职责：
1、基于海量用户行为，建立用户评估数据挖掘模型，可能包括但不限于：用户价值评分、用户风险评分、用户偏好预测 、用户画像构建、推荐效果优化等等
2、用户标签维度制定，标签产出逻辑实现等

职位要求：
1、熟悉常见机器学习算法（如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等）
2、熟悉C++、Python、MapReduce等
3、有很强的理解具体业务的能力，针对不同业务能有相应的处理方法
4、了解推荐相关算法或有推荐系统相关经验者优先；

职位诱惑 : 13薪+年终奖+项目奖+补助+弹性工作制+期权
有意者请将简历发至qian.zhang@baifendian.com，我们会在第一时间和你联系！