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申请人

公司简介：

无线生活（北京）信息技术有限公司(口袋购物)是家致力移动互联网购物领域的创业公司，公司在4位联合创始人雷军（原金山ceo)、王珂（原好望角ceo)、马飞（原百度搜索事业部总监）、道钰（原腾讯无线事业部总监）领导下，首轮融资额即达到千万美元级，同时在IT业迅猛发展的今天，我们仍坚持低调稳妥企业战略，专注于移动电子商务，一步一个脚印，现有产品有“口袋购物”， “微店”，“今日半价”,“代购现场“逐步在各平台上线。 我们的微店App,吸引了超过2500万家店铺入驻，商家遍布世界172个国家地区，平均2秒就增加一家，月独立访客8300万，累计销售额已达158亿。 2014年8月我们正式完成了C轮融资，获得了老虎基金、H Captical、DST、腾讯总共3.5亿美金的投资，超过了很多中国公司在美国上市的融资金额，其中腾讯投资1.45亿美元。后期还有投资的追加。
目前我们已有450多位家庭成员 ，绝大部分来自于百度、腾讯、搜狐等著名iT企业~.~

温馨、舒适、开放、自由是我们的家庭环境；

平等、热情、真诚、创新是我们所有成员共同营造的家庭氛围；

我们允许失败，我们没有官僚，只有伙伴； 在这里你可以接触到市面上有的数码设备，每天饮料和零食无限供应。
加入口袋大家庭！与我们一起完成使命，成就梦想！

我们要做的事儿将给你带来前所未有的挑战~

成员间的亲密合作帮助你快速成长~

来吧，开始做一件有你参与的伟大的事情吧！

公司为大家准备了丰富多样的福利事项

1、 国家规定的五险一金及补充医疗保险，1年14薪、期权、季度、年度优秀员工奖励，每年2次的调薪机会哦；

2、 入职即配苹果mac pro 电脑；

3、 各种带薪假期，年会，每年的免费体检哦；

4、 免费的班车哦(东直门线、三元桥，望京线、燕郊线、孙河线)；

5、 提供免费的早餐、零食、饮料，下午茶哦；

6、 免费的健身，在不远的浩沙报上您的大名就可以去健身、游泳哦；

7、 免费的按摩和保健咨询，公司请了位老中医每周定时给大家按摩，也会为您提出保健意见；

8、 公司每月有部门活动经费，同时公司也会组织生日会、大型的家属答谢会；

9、 节假日的应景礼品哦；

10、 福利事项还在不断的丰富扩展中哦。

当然，最大的福利是和一群优秀的人做一件伟大的事！
了解公司产品更多详情请登录www.koudai.com

交通路线[地铁加公交]

地铁10号线：“三元桥” 站下车，C1口出，换乘公交847路到“七零一厂”站，下车即到星科大厦

地铁13号线：“望京西 ”站下车，步行至“地铁望京西站”换乘公交976路、445路到“陈各庄”站下车，丁字路口往东走10分钟，马路北边（左手边）即到星科大厦

地铁14号线：“将台路”站A口出，往前走到乐天玛特丁字路口，丁字路口往东走10分钟，马路北边（左手边）即到星科大厦

公司相关介绍：

http://wenku.baidu.com/link?url=1DHgsZKNhJ7IF32FOCBRwMnY4LeYThBlBZyO4sfyMqF-b_kMsX4KyPqePq-ovbyoXA2M97Tcml4B6wO8z2uWPFWTXSjlEqw8hYCBV8UYR4m

http://money.163.com/14/1026/15/A9GBGPPH00253B0H.html#from=relevant%23xwwzy_35_bottomnewskwd

招聘职位如下：

推荐研发工程师

职位描述
1. 负责推荐相关性和转化率的效果改进；
2. 负责推荐相关功能开发；
3. 负责推荐基础数据建设和管理。
职位要求
1. 重点本科或本科以上学历计算机相关专业；
2. 3年以上推荐系统相关工作经验
2. 精通C/C++语言编程，精通数据结构和算法设计，熟悉Linux系统和脚本编程；
3. 熟练掌握机器学习/数据挖掘/统计学等相关的基础理论和方法，有实际项目经验者优先；
4.有Hadoop相关系统使用和开发经验优先，e.g. HBase, Hive, Yarn/Mesos, Spark/Storm, Drill/Presto, etc.
5. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
6. 较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动意识，良好的自我驱动和学习能力

有以下经验者优先：
-大规模推荐系统的研发经验(推荐算法设计和实现/推荐系统评估方法研究)
-机器学习算法优化理论的研究经验
-搜索引擎、广告投放和优化相关技术的知识和经验

搜索研发工程师
【职位描述】
1.负责最新智能搜索算法的研究与开发；
2.负责海量用户行为数据的挖掘与分析，理解用户搜索的习惯和模式；
3.负责业界最新算法在搜索领域的应用与推广。
【职位要求】
1.熟悉C/C++/Java语言中的一种或多种，熟悉数据结构和算法设计，熟悉Linux系统和脚本编程；
2.熟悉数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术者优先；
3. 具有机器学习系统架构设计和开发经验者优先；

支付风险控制/数据挖掘研发工程师（5名）
【职位描述】
1. 负责支付系统风险预测模型的设计与开发
2. 负责基于机器学习的商品内容分类、审核系统的开发和模型优化
3. 负责搭建大数据分析平台，预测电商交易中的欺诈、作弊行为，维护系统生态
【职位要求】
1. 精通C/C++/Java中的一门或多门（优先C或C++），精通数据结构和算法设计；
2. 对互联网产品与用户行为分析有较深入的了解，有数据挖掘与机器学习项目经验者优先；
3. 有优秀的洞察力和分析判断能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
4. 较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动意识；
5. 熟悉高性能规则引擎、大数据分析平台、或有支付风控经验者优先

广告研发工程师
【职位描述】
1、负责广告投放效果的改进
2、负责广告投放系统的开发
3、负责作弊行为的识别
【职位要求】
1、熟悉C/C++语言编程，熟悉数据结构和算法设计，熟悉Linux系统和脚本编程
2、熟练掌握机器学习/数据挖掘/统计学等相关的基础理论和方法，有实际项目经验者优先
3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
4、较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动意识

图像处理工程师
【职位描述】
1、负责图像特征抽取、对象识别、图像检索等图像的研究和开发工作
【职位要求】
1、熟悉C/C++语言编程，熟悉数据结构和算法设计，至少熟练掌握一种脚本语言
2、熟悉数字信号处理算法和图像处理算法，
3、熟练使用OpenCV等开源图像处理框架。
4、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
5、较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动意识

自然语言处理工程师
【职位描述】
1、利用自然语言处理的理论和方法研发分词、词性标注、命名实体识别等基础算法
2、跟踪自然语言处理业界最新动态，进行自然语言处理相关的其他算法预研
【职位要求】
1、熟悉C/C++/Java语言中的一门或多门，熟悉数据结构和算法设计，熟悉Linux系统和脚本编程
2、熟练掌握自然语言处理/机器翻译等相关的基础理论和方法，有实际项目经验者优先
3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
4、较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动意识

数学建模工程师
【职位描述】
1. 针对业务中的复杂问题，抽象数学模型，让业务更加高效，更加智能；
2. 分析数据，优化策略模型，提升策略的性能和效果。
【职位要求】
1. 具有良好的数理统计基础，具有良好的抽象思维能力；
2. 具有基本的编程能力，熟悉C/C++或Java中的一种，熟悉Linux开发系统；
3. 掌握常见的数学模型和最优化算法；
4. 有数学建模经验者优先，熟悉Matlab或R语言者优先，有预测和优化经验者优先。

机器学习/数据挖掘工程师
【职位描述】
1. 从海量数据中提取有价值的信息和模型，指导策略的优化和发展；
2. 将机器学习算法应用于实践之中，解决实际业务中的复杂问题。

【职位要求】
1. 具有扎实的编程能力和数学基础，具有良好的抽象思维能力；
2. 熟悉C/C++或Java中的一种，熟悉Linux开发系统；
3. 掌握常见的机器学习算法；
4. 有数据挖掘经验者优先，熟悉Matlab或R语言者优先。

LBS数据挖掘工程师
【工作职责】
-负责微店LBS相关的数据分析挖掘研究与开发
-负责定位系统的算法设计（IP定位、手机号定位、基站定位、WIFI定位）
-负责挖掘用户的轨迹信息。
-负责挖掘和整理POI数据。
-应用数据挖掘与机器学习相关技术，针对海量信息建模，过滤异常数据，挖掘数据价值。
【职位要求】
-热爱互联网，对数据挖掘有浓厚的兴趣
-熟悉C/C++语言，熟悉hadoop等平台。
-良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、发现关键问题
具有以下条件者优先：
-熟悉Spark和Scala优先。
-熟悉数据挖掘和机器学习常见模型的优先。

hadoop数据研发工程师/数据挖掘工程师

职位描述

1. 基于Hadoop平台进行MapReduce开发
2. 负责口袋购物Hadoop集群的开发、调优和运维
3. 进行业务日志分析，给产品部分提供数据支持。
职位要求
1.重点本科及本科以上学历 计算机相关专业；
2. 3年以上数据挖掘相关经验，具备扎实的机器学习理论和数学功底；熟悉MapReduce/Yarn编程
3. 熟悉Hadoop集群管理及优化
4.熟悉一项或多项常用的数据分析相关的工具和平台，e.g. SQL, Python, Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, scribe, kafka, etc.
5. 具有良好的团队合作精神和高度的责任心、上进心，良好的自我驱动和学习能力

以下经验丰富者优先：
1.存储方向：对 memcache, Redis, LevelDB, RocksDB, MySQL, HBase, scribe, kafka 的一项或多项有经验者优先；
2.Hadoop 方向：对 Hadoop/YARN, Mapreduce, spark, storm, Hive, Impala 的一项或多项有经验者优先；
3. 云平台方向：对 YARN, mesos, CoreOS, docker 的一项或多项有经验者优先；

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发布于 2015-03-23
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