申请人
LLM+Rec研究型实习生
于 京东集团 in 北京
【团队介绍】
我们属于京东零售推荐算法团队,负责京东集团推荐平台的算法工作,在这里,有业内一流的推荐算法专家带领团队探索最新前沿技术,有来自国内外大厂的技术精英一起探讨优化方向,有来自顶尖高校的硕博毕业生共同学习交流。我们致力于用技木驱动产品,用行业前沿的先进技木落地业务场景,推动业务指标提开。我们从实际需求出发,用技木解决实际问题,做有用并且有趣的算法,我们也乐于把实战经验通过论文、技木博客的方式分享给业界。
身处国内首屈一指的电商平台,我们拥有业界规模巨大的数据和流量,每天数十亿级的流量和商品展现,满足数亿用户的消费需求。庞大数据是算法工程师大展身手的舞台,每次算法的改动都会影响数亿人民的实际生活,影响数亿电商的交易额。我们有开放自由的技术氛国,有机会可以和行业专家、顶会作者探讨并合作开发创新技木,创造更好的算法和系统。
我们是一支充满激情和创新精神的团队,有完善的新人培养机制,等待有推荐算法、机器学习、深度学习、人工智能经验的你,与我们一起探索推荐领域的未来!
【工作职责】:
1.点击率转化率预估:应用京东多渠道(商城APP/PC、全渠道、供应链中台、下沉等),多场景(商品、店铺、全渠道、视频、内容、推荐理由)的推荐feed流模型,涉及Rerank链路
2.NLP/CV技术:AIGC落地应用于推荐场景,做上线!发论文!
会与你一起并肩作战的人:https://zoezou2015.github.io/
实习地点:北京亦庄京东总部,每周到岗不少于4天
【任职要求】:
1.计算机、数学物理、电子信息、人工智能等相关专业在读研究生;25年及以后毕业;25年应届生有实习转正机会
2.熟悉深度学习算法如:DNN、DeepFM、DCN、DIN、Wide&Deep等一种或几种模型原理,熟练使用Tensorflow, Spark MLlib, Sklearn等一种以上机器学习工具框架;
3.熟悉Linux,熟练使用python/scala/java/shell/hql等一种以上编码语言,具有优秀的代码编程能力, 扎实的数据结构和算法功底;
4.善于思考和学习,对有挑战性的问题充满激情,具有良好的团队合作精神和较强的沟通能力;
5.在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表,或在相关领域有一定的实践经验者优先。
有意者可投递简历至邮箱zouyanyan6 AT jd.com联系我们,标题注明:“姓名-京东校园招聘”。欢迎推荐或者自荐!
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