申请人
【口袋购物--微店】推荐算法(机器学习)/搜索工程师/LBS数据挖掘
于 口袋购物 in 北京
搜索研发工程师(20k-40k) 工作地点:北京
职位描述
1. 负责搜索相关性和转化率的效果改进;
2. 负责搜索相关产品的功能开发。
职位要求
1. 重点本科或本科以上学历计算机相关专业;
2. 3年以上搜索引擎相关工作经验
3. 精通C/C++/Java语言中的一门或多门,精通数据结构和算法设计,精通linux操作系统,能够在linux系统中分析优化系能;
4. 熟悉文本检索的基础理论和方法,有实际项目经验者优先;
5. 在网络爬虫、分布式计算等领域有深厚技术积累者优先
6. 在全网抓取调度,全网数据优化、数据挖掘等领域有深厚技术积累者优先;
7. 较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动意识,良好的自我驱动和学习能力
推荐研发工程师(30k-50k) 工作地点:北京
职位描述
1. 负责推荐相关性和转化率的效果改进;
2. 负责推荐相关功能开发;
3. 负责推荐基础数据建设和管理。
职位要求
1. 重点本科或本科以上学历计算机相关专业;
2. 3年以上推荐系统相关工作经验
2. 精通C/C++语言编程,精通数据结构和算法设计,熟悉Linux系统和脚本编程;
3. 熟练掌握机器学习/数据挖掘/统计学等相关的基础理论和方法,有实际项目经验者优先;
4.有Hadoop相关系统使用和开发经验优先,e.g. HBase, Hive, Yarn/Mesos, Spark/Storm, Drill/Presto, etc.
5. 优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;
6. 较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动意识,良好的自我驱动和学习能力
有以下经验者优先:
-大规模推荐系统的研发经验(推荐算法设计和实现/推荐系统评估方法研究)
-机器学习算法优化理论的研究经验
-搜索引擎、广告投放和优化相关技术的知识和经验
LBS数据挖掘工程师
【工作职责】
-负责微店LBS相关的数据分析挖掘研究与开发
-负责定位系统的算法设计(IP定位、手机号定位、基站定位、WIFI定位)
-负责挖掘用户的轨迹信息。
-负责挖掘和整理POI数据。
-应用数据挖掘与机器学习相关技术,针对海量信息建模,过滤异常数据,挖掘数据价值。
【职位要求】
-热爱互联网,对数据挖掘有浓厚的兴趣
-熟悉C/C++语言,熟悉hadoop等平台。
-良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、发现关键问题
具有以下条件者优先:
-熟悉Spark和Scala优先。
-熟悉数据挖掘和机器学习常见模型的优先。
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