jobber

申请人

工作描述：
1.负责医树推荐相关模块设计和服务器端架构实现以及大数据基础设施的架构设计与实现，包括存储、检索、流计算以及机器学习引擎框架；
2.负责、协助基于医树大数据的个性化推荐、人脉搜索等相关算法、策略原型开发和实现，提升医树好友推荐、内容推荐、行业圈子等主线业务用户体验；
3.与各研发人员一起沟通、协调和实现医树创新型产品，进行必要数据分析, 验证策略效果，提升算法效果，改进产品用户体验。

岗位必备要求：
a.JAVA/C++基础扎实，熟悉io、多线程、集合等基础框架；
b.精通常用数据结构、算法及网络编程，熟悉常用设计模式，有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计开发经验，了解Web 前端技术；
c. 熟悉分布式、缓存、消息、搜索等、nosql相关存储、流计算相关的技术；三年以上开发经验；
d. 硕士以上学历，特别优秀的本科生可以考虑。

有以下经验优先考虑：
1.基于Hadoop/HBase/Spark等业界大数据处理相关经验等;
2.熟悉推荐系统或者机器学习基本理论,有推荐系统、社交网络、数据挖掘、文本挖掘、自然语言处理、机器学习之一或者其中几项相关经验；
3.有激情、喜欢做有挑战的新事情, 并解决现有问题，具有高度的抽象设计能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题,责任心强，具备良好的团队合作精神和承受压力的能力,逻辑思维、团队协调和沟通表达能力强;
4.希望应聘者有志成为高级系统架构师，为医树提供稳定、可靠、高性能服务及创新型产品体验;
5.热爱医疗行业并有独到见解。

薪资福利：
根据技术能力定薪水，提供行业内有竞争力薪金和完善福利。

说明：
长期招聘研发工程师和应用研究工程师, 校招/社招均可, 认识的人或同技术圈的人优先。