jobber

申请人

大模型训练引擎工程师（社招） 坐标：北京 工作职责 1、负责快手大模型训练解决方案的研发与优化，包括模型训练框架、微调平台等； 2、与业务部门合作，搭建大模型微调平台，为各个业务场景提供定制化大语言模型，提升业务效果。 3、与算法部门合作，为快意大模型定制训练方案，探索RLHF、MoE、多模态、longcontext等前沿方向，提升训练性能； 4、关注前沿技术，跟进业内最新研究进展和应用趋势，提出创新思路和方向； 5、优化现有大语言模型相关工具和平台，提高模型训练、维护效率，降低成本，提升训练服务稳定性。 任职要求： 1、有0~3年工作经验，计算机、电子工程、数学等相关专业。 2、有模型训练调优相关工作经历，包括搜广推模型或CV/NLP模型，熟悉Transformer/Bert/GPT等模型结构更佳； 3、具备良好的团队协作能力，热爱钻研技术，善于分析、解决工程问题； 4、掌握Python/C++编程语言，熟练使用Pytorch训练框架； 5、拥有以下经验者优先： a.具备大模型训练、微调经验； b.具备分布式训练或HPC基础知识，了解集合通信和CUDA编程更佳； c. 熟悉Deepspeed/Megatron/Colossal-ai/Ray/Horovod等任意一种框架； d. 有机器学习平台开发和深度学习框架开发等领域开发经验； e. 在国际顶级会议/期刊上有相关论文发表; 联系方式：liaoyiqiao@kuaishou.com