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申请人

【团队介绍】
我们属于京东零售推荐算法团队，负责京东集团推荐平台的算法工作，在这里，有业内一流的推荐算法专家带领团队探索最新前沿技术，有来自国内外大厂的技术精英一起探讨优化方向，有来自顶尖高校的硕博毕业生共同学习交流。我们致力于用技木驱动产品，用行业前沿的先进技木落地业务场景，推动业务指标提开。我们从实际需求出发，用技木解决实际问题，做有用并且有趣的算法，我们也乐于把实战经验通过论文、技木博客的方式分享给业界。
身处国内首屈一指的电商平台，我们拥有业界规模巨大的数据和流量，每天数十亿级的流量和商品展现，满足数亿用户的消费需求。庞大数据是算法工程师大展身手的舞台，每次算法的改动都会影响数亿人民的实际生活，影响数亿电商的交易额。我们有开放自由的技术氛国，有机会可以和行业专家、顶会作者探讨并合作开发创新技木，创造更好的算法和系统。
我们是一支充满激情和创新精神的团队，有完善的新人培养机制，等待有推荐算法、机器学习、深度学习、人工智能经验的你，与我们一起探索推荐领域的未来！

【工作职责】：
1.点击率转化率预估：应用京东多渠道(商城APP/PC、全渠道、供应链中台、下沉等)，多场景(商品、店铺、全渠道、视频、内容、推荐理由)的推荐feed流模型，涉及Rerank链路
2.NLP/CV技术：AIGC落地应用于推荐场景，做上线！发论文！

会与你一起并肩作战的人：https://zoezou2015.github.io/

实习地点：北京亦庄京东总部，每周到岗不少于4天

【任职要求】：
1.计算机、数学物理、电子信息、人工智能等相关专业在读研究生；25年及以后毕业；
2.熟悉深度学习算法如：DNN、DeepFM、DCN、DIN、Wide&Deep等一种或几种模型原理，熟练使用Tensorflow, Spark MLlib, Sklearn等一种以上机器学习工具框架；
3.熟悉Linux，熟练使用python/scala/java/shell/hql等一种以上编码语言，具有优秀的代码编程能力, 扎实的数据结构和算法功底;
4.善于思考和学习，对有挑战性的问题充满激情，具有良好的团队合作精神和较强的沟通能力；
5.在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表，或在相关领域有一定的实践经验者优先。
有意者可投递简历至邮箱zouyanyan6 AT jd.com联系我们，标题注明：“姓名-京东校园招聘”。欢迎推荐或者自荐！