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申请人

Java支付研发工程师(15k-45k） 工作地点：北京

工作职责：
1. 负责微店支付核心技术体系或后台，包括订单管理、清结算、支付代付等高并发、高安全、高性能的交易核心系统，为微店提供最可靠的交易服务 。
职位要求：
1. 精通Java编程，对JAVA技术体系非常了解，能灵活运用设计模式构建易维护、可扩展的大型系统
2. 熟悉Java并发编程模型，NIO或netty网络框架以及Socket编程
3. 5年以上大型支付后台或银行金融系统相关研发经验，熟悉交易、账务、清算、资金账户支付业务
4. 熟练使用Mysql/DB2/Oracle中的一种数据库
5. 熟悉缓存、消息中间件、分布式等核心技术
6. 有高并发、高负载分布式系统架构设计经验优先
7. 精通JVM性能调优，对JVM有深入的理解
8. 优秀的分析问题和解决问题的能力，工作谨慎缜密，对解决具有挑战性问题充满激情

Java服务器工程师（15k-45k） 工作地点：北京
1. 熟悉Spring、ibatis,mysql以及NoSql
2. 熟悉缓存、消息中间件、分布式等核心技术
3. 熟悉Java并发编程模型，NIO或netty网络框架以及Socket编程
4. 深入了解数据库中间件的工作方式，完善功能并对性能进行优化，包括Prepare连接池和Sharding等；
5. 分析系统瓶颈，解决各种疑难杂症；
6. 精通JVM性能调优，对JVM有深入的理解
7. 优秀的分析问题和解决问题的能力，工作谨慎缜密，对解决具有挑战性问题充满激情

hadoop数据研发工程师/数据挖掘工程师（25k-45k） 工作地点：北京
职位描述

1. 基于Hadoop平台进行MapReduce开发
2. 负责口袋购物Hadoop集群的开发、调优和运维
3. 进行业务日志分析，给产品部分提供数据支持。
职位要求
1.重点本科及本科以上学历 计算机相关专业；
2. 3年以上数据挖掘相关经验，具备扎实的机器学习理论和数学功底；熟悉MapReduce/Yarn编程
3. 熟悉Hadoop集群管理及优化
4.熟悉一项或多项常用的数据分析相关的工具和平台，e.g. SQL, Python, Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, scribe, kafka, etc.
5. 具有良好的团队合作精神和高度的责任心、上进心，良好的自我驱动和学习能力

以下经验丰富者优先：
1.存储方向：对 memcache, Redis, LevelDB, RocksDB, MySQL, HBase, scribe, kafka 的一项或多项有经验者优先；
2.Hadoop 方向：对 Hadoop/YARN, Mapreduce, spark, storm, Hive, Impala 的一项或多项有经验者优先；
3. 云平台方向：对 YARN, mesos, CoreOS, docker 的一项或多项有经验者优先；