jobber

申请人

职位描述
1、探索超大规模模型，并进行系统优化；
2、数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化；
3、相关应用落地，包括生成创作、逻辑推理、代码生成等；
4、在未来生活中的更多使用场景的深入研究和探索。

职位要求
1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；
2、熟悉NLP、CV相关的算法和技术，熟悉大模型训练、RL算法者优先；
3、在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先；
4、出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题；
5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。

组内直招，当天完成简历评估，隔天发起面试
投递邮箱：ld_uustudy @ 163.com