jobber

申请人

岗位职责：

• 针对用户行为，建立相应的模型。
• 结合系统应用，建立个性化推荐系统。
• 对景点数据数据进行挖掘和分析，优化数据质量，提升系统的自适应性。

招聘要求：

• 扎实的机器学习/数据挖掘理论和技术基础，具有相关研究或工程经验。
• 熟悉机器学习的基本算法，包括但不限于协同过滤、决策树、支持向量机、Apriori、k-means、SVD等。
• 以下语言至少熟悉一种：Java、Python、Scala，对算法有较强的实现能力。
• 有Hadoop、Spark等框架的经验者优先。
• 有强烈的求知欲和良好的学习能力，面对技术难题时，有强烈的解决问题的热情。
• 善于沟通，富有团队精神。

薪资待遇：8~18，13薪+期权

联系方式： hr@lvxingpai.cn