jobber

申请人

岗位职责： (1) 对海量商品销售时序数据进行整体系统分析，同京东同事一起建立海量时序数据分析与预测的框架体系。 (2) 传统统计时序预测模型在实际数据上的应用，包括baseline model ARIMA, Exponential smoothing模型的研究以及在业务问题上的应用。 (3) 新型统计模型的研究与改进，如在很多时序预测比赛中表现出众的theta,wildi方法的研究，改进与实现以及在业务问题上的应用。 (4) 机器学习方法在时序预测上的应用如echo state networks(RNN)进行时序预测的改进，以及在业务上的应用。

任职要求：
—计算机，数学，计量经济学等本科以上学历。
— 扎实的数学统计与建模基础与能力, 熟悉时序，统计相关理论与技术。
— 良好的机器学习( 统计学习)，最优化理论基础。
— 良好的编程能力与数据分析处理能力, Python,R, matlab…
— 有较强的分析问题和解决问题的能力，善于学习新事物，有不拘一格的灵活思路

Preferred qualifications
(1) 有hadoop, spark分布式系统使用经验者优先。
(2) 有实际时序预测建模经验者优先。

薪资待遇：20k+（仅作参考，具体面议，根据个人能力，高级工程师薪水可谈）

有想从事时序预测这一方面研究工作的童鞋可以发个人简历至chenyitian@jd.com, 符合背景的第一时间安排面试, 注明【姓名-应聘职位名称-公司(or学校)】。