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申请人

亚马逊Global Inventory Platform (GIP) 的Topology Planning团队诚聘具有数学优化和统计分析经验的研究人员，我们期望您具有热情、富有天赋并且有创造力。

作为该团队的成员，您将负责研究制定创新性的策略以优化未来若干年亚马逊在全球各地的网络拓扑，可能的业务场景包括例如：预测未来在不同度量维度上的业务增长情况、建立优化和高精度的仿真模型以优化网络拓扑决策、分析数据并制定运营能力管理的策略。我们期望您能从数据中深度挖掘，分析根因并制定长远解决方案，如改进业务策略和流程、改进系统的模型/算法、建立有效的度量标准和新的功能。

任职资格:
o 运筹学、统计学、数学、计算机科学、机器学习或其他相关专业的硕士或博士学历
o 具备开发系统原型的能力（开发语言不限）
o 熟悉数据库、SQL和常用的统计优化工具
o 极强的分析和解决问题的能力
优选条件:
o 优秀的书面和口头沟通能力
o 熟悉供应链管理的概念，如预测、计划、优化、物流运输
o 熟悉一种或多种编程语言
o 在以下一个或多个领域富有经验：数学优化、随机模型、排队论、博弈论、统计建模、时间序列、机器学习等；对算法计算复杂性有较好的理解

请将简历发送至：ls4@amazon.com