jobber

申请人

岗位描述：

1) 负责团队文本挖掘相关的研发工作。
2) 负责wordgraph的构建及NLP开源工具的二次开发和封装。
3）负责文本特征的提取，特征表示和降维。

任职要求：
1）本科及以上学历。
2) 熟练掌握java语言及常用包。
3) 理解机器学习的常用分类,回归,聚类模型和优化算法.了解常用的特征降维方法.
4) 了解自然语言处理中词法，语法和语义分析的问题，如分词，词性标注，命名实体识别，信息抽取，词义消歧，主题模型等。
5）理解自然语言处理常用的算法，如HMM，CRF，PCKY，PCFG， LDA， ME等，并有实践经验。
6）有知识图谱等相关领域的经验优先。

薪酬范围:30—100W, 上不设限。

该招聘主要面向有工作经验的人员， 优秀的应届博士毕业生也可考虑投递。

联系方式：有意向者请发简历至邮箱

chenyitian@jd.com
简历接收邮箱：注明【姓名-应聘职位名称-公司(or学校)】