jobber

申请人

岗位职责：
1、利用可以获得的各种数据建立统计预测模型，包括但不限于风险模型、信用模型、反馈模型、收益模型等；
2、运用先进的数理统计方法对客户进行深度的统计分析和细分；
3、对在应用中的统计模型进行跟踪监控，对出现问题的模型进行相应的调整；
4、跟踪学习世界先进的建模和数据挖掘技术，与同事共享知识和经验。

岗位要求：
1、计算机、统计学、数学、数理统计等相关专业，本科以上学历，3年以上工作经验；
2、熟练掌握 C/C++或Java，以及至少1种脚本语言，如Python、Ruby等；
3、对海量数据挖掘和机器学习有兴趣, 为人细心，能够承受压力；
4、具有很强的数据分析和逻辑推理能力，熟悉SAS、SPSS、R等统计软件，对基本统计知识有一定的了解，有实践经验；
5、具有很强的学习和研究能力，英语熟练，能够熟练阅读英文统计专业资料；
6、熟悉Hadoop、Hive、Mahout、Spark、Storm等大数据相关技术者优先；
7、具有海量数据挖掘、分析相关项目的工作经验者优先；
8、有互联网相关行业背景，有网站用户行为研究和数据挖掘经验尤佳；
9、较强的书面和口头表达能力；
10、富有创业精神，充满激情，乐于接受挑战。
11、具有很强的团队意识，有诚信、愿意分享和承担责任，能够承受压力。

薪水16K起
简历投递：wy-rcmpm@jd.com