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申请人

团队介绍
阿里巴巴达摩院NLP基础技术团队，专注于基于大规模预训练的语义理解、匹配、多模态理解技术，围绕信息抽取、搜索匹配、地址多模态信息处理等任务，近几年在顶级会议ACL/EMNLP/NAACL/AAAI等发表50+篇论文

近一年，团队在SemEval 2022&2023榜单获得多项第一并获得唯一最佳系统论文奖；2022年在语义匹配方面的MS MARCO Passage Ranking、Clue中文语义匹配、Trec2022 Passage Ranking先后登顶。

团队的目标是通过先进性技术赋能阿里内外部业务，并通过广泛场景持续打磨技术影响力。在开源社区ModelScope贡献自主创新模型近100个，包含首个地理文本多模态预训练MGeo、检索增强RaNER、统计增强预训练BaStructbert、面向检索预训练ROM等爆款模型。同时平台化支撑了国际化、电商、阿里云、O2O等上千场景，日均调用数千亿次。

招聘内容： 暑期校招实习生（要求24年毕业） 日常研究型实习生

岗位要求
1. 在CCF-A/B类会议有论文发表
2. 硕士学历及以上
3. 有预训练语言模型、多模态内容理解等经验者优先
4. 要求半年以上实习时间

工作职责
1. 研究基于超大规模语言模型的多模态理解技术
2. 研究多模态检索技术

工作地点：杭州/北京

简历投递邮箱：ada.drx@alibaba-inc.com